DLSS 5, Kingdom Come: Deliverance 2’nin Görselliğini Gerçeğe Taşıyor
Vávra, DLSS 5'in ışıklandırma ve yüz detaylarını belirginleştirerek Katherine karakterini gerçek oyuncuya yaklaştırdığını, doğru ayarların yüksek kalite sağlarken aşırı ayarların görüntü bozulmasına yol açtığını ve teknolojinin hâlen yalnızca NBA 2K27’de resmi olarak bulunup ilerleyen sürümlerde daha yaygınlaşacağını belirtti.
Çekirdek geliştiricilerden Daniel Vávra, NVIDIA’nın DLSS 5 Neural Rendering teknolojisinin Kingdom Come: Deliverance 2’deki görsel kaliteyi önemli ölçüde artırdığını ve bu teknolojinin geleceğin standartlarından biri olduğunu yineledi. Vávra, oyun içindeki Katherine karakteriyle gerçek Çek Cumhuriyeti oyuncusu Kristýna Leichtová’nın fotoğrafını yan yana gösteren bir karşılaştırma yayımladı.
İlk görselde oyuncunun gerçek fotoğrafı, ikincide 3D tarama sürecinde makyajsız elde edilen model, üçüncüsü oyunun standart (vanilla) sürümündeki hali, dördüncüsü doğru ayarlarla çalışan DLSS 5 ve beşincisi ise tüm kaydırıcıların en yüksek seviyeye çıkarıldığı “slop” denilen bozulmuş görüntüyü içeriyor. Vávra, DLSS 5'in ışıklandırma algoritmasının normal haritalar ve diğer yüzey verileri üzerinden eksik gölgeleri ve ince dokuları yeniden oluşturarak, özellikle burun, göz, saç ve boyun bölgesindeki detayları daha doğal ve gerçekçi hâle getirdiğini açıkladı. Bu iyileştirmeler, oyunun motorundaki ışık sınırlamalarını aşarak, görsel olarak gerçek oyuncuya daha yakın bir temsil sağlıyor.
Şu an için DLSS 5 resmi olarak yalnızca NBA 2K27’de bulunuyor; ancak Vávra, teknolojinin farklı oyunlara sızdırıldığını ve çeşitli deneme videolarının yayımlandığını hatırlattı. YouTuber Massihancer (Beyond Dreams), DLSS 5’i Complete RT gölgelendiricisiyle birlikte 8K çözünürlükte çalıştırarak KCD2’nin görsel potansiyelini sergileyen bir video hazırlamıştı. Vávra, bu tür gelişmelerin en iyi sonuçları, geliştiricilerin oyun tasarım aşamasından itibaren DLSS 5’i planlamalarıyla elde edileceğini vurguladı.
Teknolojinin ilk nesil olması nedeniyle hâlen optimizasyon ve doğruluk açısından geliştirilmesi gerektiğini, ancak ilerleyen yıllarda daha stabil ve verimli bir biçimde yaygınlaşacağını öngörüyor. Görsel kalitenin artması, aynı zamanda “uncanny valley” etkisine de yol açabiliyor; aşırı ayarlar gerçeklikten uzak, “soap‑opera” tarzı bir görüntü yaratabiliyor. Vávra, bu durumun yeni bir teknolojiyle birlikte doğal bir süreç olduğunu ve zamanla dengeyi bulacaklarını belirtti..