Apple A20 Pro'nun Neural Engine'i GPU'dan Daha Güçlü: İşte Nedeni
Apple’ın A20 Pro çipi, 16 çekirdekli Neural Engine’in 7 çekirdekli GPU’ya kıyasla yalnızca NPU‑optimize görevlerde daha yüksek tepe işlem gücüne sahip olduğunu gösterdi; bu, 3 milyar parametreli küçük AI modelleri, ses ve görüntü işleme gibi alanlarda CPU ve GPU’ya önemli ölçüde yük aldırıyor.
Apple’ın yeni A20 Pro çipi, çift 16 çekirdekli Neural Engine’i sayesinde, 7 çekirdekli GPU’dan daha yüksek bir tepe işlem gücüne ulaşabiliyor. Bu üstünlük, yalnızca NPU’ya özel olarak tasarlanmış yapay zeka iş yüklerinde geçerli ve çipin genel performans profilini yeniden tanımlıyor.
X platformunda Max Weinbach, A20 Pro ve M6 çiplerinin bu özelliğini vurgulayarak, çift 16 çekirdekli Neural Engine’in GPU’dan daha yüksek performans sunabileceğini, ancak bunun yalnızca Neural Engine’in avantajlı olduğu görevlerde geçerli olduğunu belirtti. Grafik yoğun uygulamalar veya karmaşık animasyonlar Neural Engine üzerinden çalıştırıldığında beklenen performans çok düşük kalırken, 3 milyar parametreye kadar olan daha küçük AI modelleri ve prompt işleme gibi görevler NPU tarafından sorunsuzca yürütülüyor. Bu sayede CPU ve GPU üzerinde önemli bir yük boşalıyor.
Quantize edilmiş AI modellerinin ön doldurma aşamasındaki prompt işleme doğrudan Neural Engine boru hatlarına aktarılıyor; ayrıca cihaz içi ses tanıma, gerçek zamanlı ses iyileştirme, kamera derinlik tahmini, arka plan bulanması, metin tanıma ve görüntü bölütleme gibi görsel‑işitsel özellikler de NPU’ye özgü iş yükleri arasında. Buna karşılık, quantize edilmemiş FP32 ya da 64‑bit kayan nokta işlemleri, dinamik şekil değiştiren tensörler gibi görevler hâlâ CPU ya da GPU’ya yöneliyor. Tek tokenlı LLM üretimi ise Neural Engine’in gönderim gecikmesi nedeniyle daha çok CPU veya GPU’da yürütülmekte.
iPhone 18 Pro, iPhone 18 Pro Max ve iPhone Duo’nun henüz piyasaya çıkmaması, bu yeni Neural Engine’in gerçek dünya uygulamalarındaki etkisini tam olarak gözlemleme fırsatını ertelemekte. Ancak gelecekteki sürümlerde, özel olarak NPU‑optimize edilmiş görevlerin çipin sunduğu performans avantajını daha net ortaya koyması bekleniyor..